{"id":1183,"date":"2021-07-29T06:37:04","date_gmt":"2021-07-29T06:37:04","guid":{"rendered":"http:\/\/134.96.72.80\/?page_id=1183"},"modified":"2022-09-22T08:44:10","modified_gmt":"2022-09-22T08:44:10","slug":"fraunhofer","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/bpm.dfki.de\/kosmox\/konsortium\/fraunhofer\/","title":{"rendered":"Konsortium: Fraunhofer"},"content":{"rendered":"\t\t
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Unsere Aufgaben im Projekt:<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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  • Anforderungsanalyse<\/li>
  • Begleitung der ML-Modellerstellung und Optimierung<\/li>
  • Ethische und gesellschaftliche Rechtfertigung der Erkl\u00e4rungssysteme<\/li>
  • Generierung der Erkl\u00e4rungen mithilfe komplexer Systeme<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    Die Fraunhofer-Gesellschaft:<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    Die Fraunhofer-Gesellschaft zur F\u00f6rderung der angewandten Forschung e. V. ist mit \u00fcber 26.000 Mitarbeitern die gr\u00f6\u00dfte Organisation f\u00fcr angewandte Forschungs- und Entwicklungsdienstleistungen in Europa und Teil der au\u00dferuniversit\u00e4ren deutschen Forschungslandschaft.
    Das Fraunhofer IOSB-INA ist Institutsteil f\u00fcr industrielle Automation des Fraunhofer IOSB in Lemgo mit 75 Mitarbeitern. Das Fraunhofer IOSB-INA hat seinen Sitz im CIIT \u2013 Centrum Industrial IT, betreibt die SmartFactoryOWL und setzt einen Fokus auf den Wissens- und Technologietransfer in kleine- und mittelst\u00e4ndische Unternehmen (z.B. BMWI Mittelstand 4.0 Digital in NRW oder BMBF Spitzencluster it`s OWL).<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    Das IOSB-INA:<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    Das Fraunhofer IOSB-INA ist Mitglied des Faunhofer Forschungszentrum Maschinelles Lernen. Des Weiteren hat das IOSB-INA die Leitung beim Fraunhofer Leitprojekt \u201eMachine Learning for Production (ML4P)\u201c inne. Durch zahlreiche Projekte mit Industriepartnern konnte die Einsatzreife und Praxistauglichkeit der am Institut entwickelten Verfahren f\u00fcr typische industrielle Anwendungsf\u00e4lle wie Condition Monitoring, Predictive Maintenance oder Fehlerdiagnosen in komplexen technischen Prozessen validiert werden.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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