{"id":491,"date":"2021-07-12T13:58:53","date_gmt":"2021-07-12T13:58:53","guid":{"rendered":"http:\/\/134.96.72.80\/?page_id=491"},"modified":"2022-07-13T08:34:25","modified_gmt":"2022-07-13T08:34:25","slug":"uber-das-projekt","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/bpm.dfki.de\/adjust\/uber-das-projekt\/","title":{"rendered":"\u00dcber das Projekt"},"content":{"rendered":"\t\t
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\u00dcber das Projekt<\/h1>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Motivation und Aufgabenstellung<\/h2>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Die Einf\u00fchrung eines ERP-Systems stellt ein Unternehmen vor gro\u00dfe Herausforderungen. Die Nutzung eines Standardsystems setzt voraus, dass die eigenen Prozesse bekannt und an den Standard anpassbar sind. Ist dies nicht m\u00f6glich, mutieren Einf\u00fchrungsprojekte nicht selten zu kostspieligen und sehr langwierigen Individualentwicklungsprojekten, die f\u00fcr Unternehmen mitunter existenzbedrohende Ausma\u00dfe annehmen k\u00f6nnen.<\/p>

Die Textilbranche ist f\u00fcr Anbieter von ERP-Systemen herausfordernd, da die Artikelstruktur keiner anderen Branche \u00e4hnelt und somit in Standardsystemen, die nicht speziell auf die Textilindustrie ausgerichtet sind, schwer nachzubilden ist. Dabei wird ein Artikel aus dem Modell (Schnitt) sowie dem Hauptoberstoff (Material) gebildet, und hat Auspr\u00e4gungen in verschiedenen Farben, die wiederum in Gr\u00f6\u00dfeng\u00e4ngen mit unterschiedlichen Gr\u00f6\u00dfen abgebildet werden. Zus\u00e4tzlich folgt die Textilindustrie in der Regel einem saisonalen Ansatz (klassisch mit 2-4 Saisons pro Gesch\u00e4ftsjahr), in dem die komplette Artikelstruktur jeweils neu definiert und entwickelt wird. Die fortschreitende Digitalisierung mit einem ge\u00e4nderten Marktumfeld, sinkende Zahlen im Einzelhandel, steigende Anteile im E-Commerce, Roboterfertigung von Bekleidung sowie virtuelle Kollektionen statt tats\u00e4chlicher Musterfertigung machen eine Systemunterst\u00fctzung unverzichtbar.<\/p>

Aktuell erfolgt insbesondere in KMU der Textilbranche die Anbindung von Plattformen (z. B. Amazon), aber auch die Einrichtung eigener E-Commerce L\u00f6sungen (B2B-Shop, B2C-Shop) in den meisten F\u00e4llen aufgrund fehlender standardisierter Prozesse und entsprechender Standardsoftware mit einfachen Mitteln wie Microsoft Excel. Insbesondere die sich schnell \u00e4ndernden Algorithmen (z. B. Ranking von Produkten) der Plattformen bringen dieses individuelle Vorgehen der einzelnen Unternehmen an eine Grenze, sodass Umsatzpotentiale in den Plattformen nicht ausgesch\u00f6pft werden.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Ziel des Projekts<\/h2>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\u00dcbergeordnetes Ziel des Vorhabens AdjUST ist es, insbesondere Unternehmen der Textilbranche in ihren Gesch\u00e4ftsvorg\u00e4ngen informationstechnologisch zu unterst\u00fctzen. Das Projekt beabsichtigt daher die Entwicklung einer IT-L\u00f6sung, welche kosteng\u00fcnstig Best-Practice-Prozesse zur Verf\u00fcgung stellt. Es soll ein \u00d6kosystem geschaffen werden, das bestehende (Referenz-)Prozesse kontinuierlich optimiert und weiterentwickelt.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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L\u00f6sungskonzept<\/h2>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Das L\u00f6sungskonzept, welches den in den Szenarien skizzierten Bedarf decken soll, grenzt sich von klassischer Standardsoftwareentwicklung in der Art der Referenzmodellgestaltung und Anpassung nach Kundenbed\u00fcrfnissen (Customizing) ab. Um die L\u00f6sung zu realisieren wird auf ein Plattform-Konzept gesetzt, das in Form von Cloud-Services die Prozesse unterschiedlicher Textilunternehmen in einer Form integriert, sodass sich Gemeinsamkeiten und Unterschiede in Prozessen identifizieren sowie SOLL- wie IST-Prozesse vergleichen lassen.<\/p>

Im Unterschied zur klassischen Standardsoftware, bei der Referenzprozesse \u00fcber Deduktion hergeleitet werden, um anschlie\u00dfend das Informationssystem zu gestalten, verfolgt das Projekt AdjUST das prim\u00e4re Ziel, \u00fcber einen induktiven Ansatz die Referenzprozesse evolution\u00e4r zur Systemlaufzeit zu entwickeln. Hierf\u00fcr bilden die implizit in einem existierenden ERP-System hinterlegten Referenzprozesse und deren tats\u00e4chliche Ausf\u00fchrungsdaten bei den Anwendern die wichtigste Grundlage.<\/p>

Die avisierte Plattform grenzt sich von der Einf\u00fchrung von Individualsoftware \u00fcber den Grad der Automatisierung der Customizing-Aktivit\u00e4ten sowie die Wiederverwendung von Prozess- und Softwaremodulen ab. Abbildung 2 beschreibt den L\u00f6sungsansatz von AdjUST. Zur Adressierung des in den beiden Szenarien skizzierten Bedarfs werden unterschiedliche Komponenten miteinander verkn\u00fcpft: eine ERP-L\u00f6sung, Komponenten zur ERP-System-Einf\u00fchrung<\/strong> sowie Datenquellen bestehend aus Referenzprozessen, Prozessvarianten und Prozessinstanzen zur Optimierung<\/strong> existierender Referenzprozesse und Unternehmensprozesse. In Abbildung 2 ist der L\u00f6sungsansatz von AdjUST mit Komponenten und Teilzielen dargestellt. Aus dem ERP-System (K4) werden Ausf\u00fchrungsdaten generiert. Diese Prozessdaten werden zur stetigen induktiven und evolution\u00e4ren Referenzmodellerstellung (K2) genutzt. Anhand der resultierenden Referenzmodelle wird die individuelle Konfiguration von neuen und bestehenden Anwendungssystemen unterst\u00fctzt. Der skizzierte Zyklus erm\u00f6glicht eine stetige Verbesserung der Prozesse und Systeme einzelner Unternehmen, sowie das Bereitstellen von neuen Erkenntnissen f\u00fcr die Textilbranche.<\/p>

Die ERP-L\u00f6sung ist ein bestehendes System von INTEX, das im Rahmen des Projekts zum Einsatz kommen soll.<\/p>

Die Ziele der Komponente zur induktiven, evolution\u00e4ren Referenzmodellerstellung (K2) sind der Abgleich der \u00fcber die Customizing-Komponente ermittelten Prozesse mit dem bestehenden Referenzmodell, sowie die Integration unterschiedlicher Prozessmodelle zu einem aktualisierten Referenzmodell. Kernbestandteile sind Algorithmen zur Identifikation analoger und \u00e4quivalenter Prozessmodelle und Teilprozessmodelle sowie Verfahren zur Integration von Modellen, die neben den Modellinformationen zus\u00e4tzlich Ausf\u00fchrungsdaten aus dem ERP-System nutzen. Damit unterst\u00fctzt diese Komponente die kontinuierliche Optimierung (S2)<\/strong>.<\/p>

Die Komponente zum intelligenten Customizing (K3) soll eine automatisierte Konfiguration des Systems gem\u00e4\u00df den individuellen Bed\u00fcrfnissen eines Unternehmens erm\u00f6glichen und fokussiert somit die ERP-Einf\u00fchrung (S1)<\/strong>. Die Komponente soll Systemanwender in die Lage versetzen, ein Customizing selbst durch intelligente Assistenzfunktionen umzusetzen. Spezifikationen werden erhoben und in strukturierte Prozessinformationen in Form von Prozessmodellen transformiert. Das Modul b\u00fcndelt Werkzeuge, die dem Forschungsbereich des Natural Language Processing und im Speziellen dem Information Extraction und Question Answering (Q&A) zuzuordnen sind. Kernbestandteile sind eine \u201eText-to-Model\u201c-Komponente, die es erm\u00f6glicht, nat\u00fcrlichsprachlich formulierte Prozessbeschreibungen in Prozessmodelle zu transformieren, sowie eine Q&A-Komponente zur Komplettierung unvollst\u00e4ndiger Prozessbeschreibungen und zur Unterst\u00fctzung des Anwenders in der Ausspezifizierung der gew\u00fcnschten Prozessunterst\u00fctzung. Auf diese Weise profitieren insbesondere kleinere Unternehmen, indem das System kosteng\u00fcnstig an ihre Prozesse angepasst werden kann.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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